本综述通过对冰川环境中抗生素耐药性基因的现有文献进行系统性综合，以应对这些关切。研究采用文献计量学和荟萃分析方法，筛选了 Web of Science 核心合集中收录的、时间跨度为 1980 年至 2025 年的同行评议出版物。

综述初步确定了约 1600 份与冰川、细菌病原体和抗生素耐药性相关的文献。经过标题、摘要和全文筛选，共有 1248 条独立记录被纳入后续的综述和荟萃分析。

统计分析根据地理位置、细菌检测方法和遗传机制对提取的发现进行了分类。考察的区域包括北极、南极和青藏高原。

传统的依赖培养的方法（如 Kirby-Bauer 纸片扩散法）与先进的分子方法（如鸟枪法宏基因组学）进行了比较。

这种新一代基因组学方法能够同时对冰川样本中的所有 DNA 进行测序，无需培养细菌，即可全面展示该样本中的“抗性组”——即所有现存耐药基因的完整集合。然而，综述指出，直接将环境检测结果与人类健康风险相关联仍存在局限。

综述显示，科学界对此话题的关注呈指数级增长。1980 年至 2010 年间的研究成果稀少，但过去 15 年的出版物数量激增，接近二次增长模型，预计到 2025 年将超过 370 篇论文。

地理荟萃分析揭示了鲜明的区域对比。在北极地区，由于经历了数千年的人类居住和工业发展，其抗生素耐药性基因水平比南极高出一到两个数量级。

例如，在加拿大高北极地区，从冰川冰中分离出的大多数大肠菌群细菌对头孢唑啉和头孢孟多等抗生素具有耐药性。青藏高原同样显示出较高的抗生素耐药性基因丰度，这主要归因于来自抗生素使用量高的邻近地区的长距离大气传输。

相比之下，南极洲相对原始但并非未受污染。古老冰芯揭示了早于临床抗生素使用时期就已存在的天然耐药基因，而研究站附近的现代人类活动则引入了对合成抗生素的耐药性，尽管现有证据在地理范围上仍然有限。

本系统性综述证实，冰川充当了抗生素耐药性基因的环境储存库和潜在传播途径。它强调了耐药基因可能释放并积累到下游湖泊河流中，成为一个新兴的生物安全问题，尽管尚未量化人群暴露水平或健康风险。

综述进一步表明，许多研究孤立地考察冰川生境，忽视了抗生素耐药性如何在相互关联的生态系统中传播。作者建议采用标准化的监测框架，利用宏基因组学技术，在整个冰川连续体中追踪病原菌和耐药基因。

将这些环境数据整合到早期预警系统中，可以实现更早的检测和风险评估，从而支持在生态污染转化为可测量的人类健康影响之前采取预防性缓解策略——这一结果目前尚未得到实证证明。

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