全球有超过 6.2 亿人经常以跑步为乐，与跑步相关的损伤也在增加。在荷兰，有近 170 万人以跑步为乐，其中 12 岁以上人口中有 9% 每周跑步。

跑步对健康的益处包括增加身体活动、与更佳饮食习惯相关联、减轻压力、促进健康老龄化和延长预期寿命。然而不幸的是，运动损伤在跑者中也更为常见，每跑步 1000 小时会发生超过 5 次损伤。这是所有体育运动全国平均损伤率的两倍。

因此，荷兰跑者每年发生近 70 万例运动损伤，使得跑步成为所有运动中导致损伤的第三大原因。仅在荷兰，这每年就导致 2.1 亿欧元的医疗保健成本，每年更广泛的经济影响达到 2.5 亿欧元。

因此，非常需要让跑者免受损伤。先前的研究已确定生物性别、损伤史、体重、强化训练、过度训练、不良饮食、跑步痴迷、精神压力和情绪低落是运动损伤的风险因素。本研究旨在确定睡眠是否也是一个风险因素。

睡眠是至关重要的生物过程，有助于身心恢复能量，使睡眠者感到休息充分、警觉且精神焕发。良好睡眠的定义包括睡眠质量、充足的总时长、健康的睡眠时间、对良好夜间睡眠的主观感受、较短的睡眠潜伏期、较高的睡眠效率以及有利的睡眠环境。

睡眠对于运动员的健康和表现同样至关重要，包括从训练和比赛压力中恢复和适应。现有的一些报告已将睡眠不佳与整体上较高的运动损伤风险联系起来，尽管大多数此类研究的偏倚风险较高。半数研究未能揭示睡眠质量与运动损伤之间的显著关联。

专门探讨睡眠与跑步相关损伤关系的研究很少；然而，现有的研究表明，充足的睡眠与损伤风险降低相关。本研究旨在调查业余跑者的综合睡眠状况与运动损伤之间的关系。

该研究对 425 名荷兰业余跑者进行了调查，其中 57% 为男性。跑者的平均年龄为 45 岁，平均跑龄为 12 年。

研究人员获取并分析了跑者的睡眠状况，使用的是潜在剖面分析法，该分析结合了睡眠时长、睡眠质量和睡眠问题的组合。这产生了四种睡眠状况类型，并用于通过二元逻辑回归方法识别自我报告的运动损伤的相关风险。

使用潜在剖面分析方法确定了四种睡眠状况类型：

• 稳定型睡眠者（48%）

• 不佳型睡眠者（37%）

• 高效型睡眠者（8%）

• 碎片型睡眠者（7%）

这些类型分别与现有文献中报告的"良好睡眠者"（睡眠充足且连续）、"不佳睡眠者"（睡眠过少、醒来疲惫且情绪低落）、"精英睡眠者"（睡眠时间较短但功能良好者）和"睡眠碎片化"相一致。

约 60% 的参与者报告在过去一年中发生过运动损伤。

女性比男性更可能出现睡眠问题。体重指数与损伤呈微弱正相关，尽管这种关系在完整的回归模型中不具有统计学显著性。运动损伤可以通过所分析的三个睡眠特征中的两个来预测。即，良好的睡眠质量与损伤风险降低相关，而更多的睡眠问题则预示着损伤。

在睡眠状况类型中，不佳型睡眠者比稳定型睡眠者更可能发生运动损伤，风险增加了 80%。因此，不佳型睡眠者有 68% 的概率发生运动损伤。结合本研究中的所有预测因素，解释了运动损伤风险中 5% 的变异。最后，该模型预测损伤的准确率为 60%。

与其他研究一致，本研究揭示，除了众多其他因素（其中一些已包含在本次分析中）之外，睡眠是影响业余跑步损伤风险的一个有意义的潜在风险因素。业余运动员常常需要兼顾许多其他事务，这可能会增加他们的压力水平，并加剧他们对安宁充足睡眠的需求。

因此，应将该群体的睡眠视为实现最佳表现的首要任务，而不是事后才考虑的事情。利用午睡和引入良好的睡眠卫生是朝着这个目标迈进的重要步骤。个人的睡眠时间类型（chronotype）在提供实用的睡眠建议时也至关重要。最终，在寻求改善睡眠质量和降低损伤风险时，解决恢复性睡眠的各个组成部分至关重要。

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